[转行经验分享]中国医学博士在美国转行数据科学

香菜炒饭

简介：
我是国内的医学博士，毕业后来到美国，十年如一日地在大学从事医学影像的研究，先后担任 Research Associate 和 Research Assistant Professor 的职位。

在过去的几年里，我一直在考 USMLE 和做好科研之间徘徊。

2021年9月，我开始系统的学习数据科学相关的知识，并于2022年3月收到6个 offer，转行成为一名 Senior Data Scientist。

转行契机

2020年疫情来袭，考虑到在医院工作的安全性，我对在医院里工作有了其他的想法。我科研的方向是医学图像分析，疫情开始后，在家办公的工作条件让我有了更多的时间去思考转行的问题。当时我老公转行了 DE，还有个好朋友升级成了 MLE。我跟他们谈论我的焦虑和恐惧时，他们俩都建议我转 data scientist，他们认为我的医学经验和科研经验是非常好的转行契机。

转行之前的思考和选择

体力vs脑力

我在国内有一定的工作经验，我了解到在医学行业可以快速去做的有 nurse practitioner，相当于注册护士师。既可以看处方，也可以看病人。还有 physician assistant，也可以独立看病人。再就是 MD (Doctor of Medicine)，可参加美国医师执照考试，只不过 training 的过程相对住院医师来长一点。还有就是做 technician。我有超声的 technician 证书，也有可以做任何 radio-ology 的各种 technician 的证。

虽然在大家的认知里，医学是很难的，但实际上工作时间久了，它就是一个体力活。你必须在固定的地点，固定的时间内完成一定的工作量。相对来说，Data scientist 和做科研的经验更倾向于脑力的挑战和活动，我更喜欢脑力的工作。

Onsite VS remote

Onsite 和 remote 也是 health care practice。在医学行业，无论哪个岗位基本上都要守在岗位上，特别是疫情期间，你不仅要保护好自己，回家后也要保护好家人。但如果你是一个 data scientist 或者 data practitioner,就可以在家工作，有更多的时间和精力照顾家庭。这也是我考虑转行的一个原因。

Social VS family

作为一名医生，你对病患、对社会都能做出大家认可度较高的贡献。但是你做一名 data scientist 也可以实现。它实现在数据分析上，比如对一些流行病，包括药物之类的分析，可以对大人群、大样本产生影响。

DS VS SWE

转行前，我在 data scientist 和 SWE 之间犹豫过。我试听了华人中比较知名的另一个 Camp 的课之后，我感觉 SWE 的基础要求和 coding 要求会更高一些，在我没有基础的情况下，我决定选择 data scientist。一方面可以发挥我过去科研数据分析的优势，另一方面我对 data scientist 更感兴趣。

Learn a language and see whether you like it

如果你有转行的想法，但是不确定自己是否适合，你可以花一星期的时间去做几道 coding 的 practice。这也是判断你喜不喜欢的最好方法。

求职过程中的经验教训：简历优化、求职准备、面试技巧

简历

一开始投简历就要认真对待，这也体现了 Camp 的好处，当周围同学都上岸了，就会给你一定的压力，会在心理上跟他们对比，想要让自己做出改变。

我之前改简历特别不认真，我的简历格式属于 camp 里最差的范本。真正好的范本是一段经历写三段。第一段：要解决什么问题？第二段：用了什么方法？第三段：产生了什么效果？我因为工作时间比较久，所以想要多堆积一些经历在简历上，我用一句式的形式把解决了什么问题、用了什么方法、产生什么效果，堆列了很多条放在我的简历上；这也是我前期没有面试的一个原因。

后面通过跟同学对比，我吸取了他人建议，认真地改简历，按照他们的三段式格式，删除了很多经历，最终缩减到四个项目。这四个是我能讲得特别好的项目，其中必须包括一个 regression 的问题，一个 classification 的问题。另外两个是我工作中确实有做到一些 deep learning 的项目。

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求职
找工作时，我很积极的和同学、朋友讨论这个过程。这期间他们给了我很多的鼓励和帮助。camp 先上岸的同学会有分享会，在周末开会时间，我会认真听取他们的学习和求职经验，你会发现他们早上岸是有原因的，因为他们准备充分，学习认真，认真准备问题和总结答案，积极地寻找参与 mock interview 的机会。

我参与了两次 mock interview ，还有一次 case study 。在mock interview 中，把简历上的一些问题准备好，Case study 有的公司有，有的没有，但还是要做好准备。还有要认真刷题，之前有一家特别有诚意的公司，我最终没有通过的原因是一道题我没有过，这是非常遗憾的事。

我很积极主动的寻求同学的帮助下，在我遇到问题时，包括 coding 问题、data challenge 的问题、presentation 问题，我都会请教同学。


面试
我非常珍惜每一次面试机会，当我拿到一次机会时，我会做非常充分的准备。我会把公司的文化全部看一遍，公司在 glassdoor 上所有的问题都看一下。因为 data scientist 是一个较新的职位，其实很多公司在 glassdoor 上没有 data scientist 的这些职位的问题，但是会有一些 software engineer 或者 data analyst 职位的问题，我也会一起看。

每次面试之后，我会知道能否拿下这个 offer。我会反思面试过程，哪里做得好，哪里做得不好，并在下次面试时提高。我能够在相对集中的两周之内拿到 offer ,也是天时地利人和。

天时是前期漫长的积累，那些挫败的感受，使我后面认真大量的投递简历，积累的过程中给了我一些面试机会。简历的积累使我面试很集中，而我真正集中战斗的时间不是很长，班上部分同学的战线和辛苦程度不亚于我，经历也比我多。地利是机会多，坑多。因为我每天投简历，就会知道求职趋势，2月份每天出来的职位可能花一个小时就投完了，3月份时，越来越多的新的职位出来，3个小时也投不完。人和是我充分利用了 Camp 团队的智慧。班上的同学对我的帮助非常大，有人跟我一起做 heart the challenge，有人给我提建议，有人给我 mock interview,有人跟我一起看 review data challenge 和 presentation，可以说这个团队的所有好处我都占到了。

同学对我的评价是我的说话方式让面试官觉得舒服，这也是我在面试过程中做的一个调整。我会反思在上一次面试中有哪些行为不是特别好的，此外，我可以在上一次面试中，从面试官的讲话中吸取到很多。比如他们用的一些术语和表达方式，这样就可以在下一场面试中用到。这个是我在短时间内成长很快的一个原因，还有我在一段对话中，跟对方有互动并不是一个完全对答的形式，我会跟面试官一起去探讨问题的这种状态，这样整个面试过程相对来说会比较流畅。


拿到多个offer后如何选择？
选 offer 时，我询问了很多的朋友、家人还有班上的同学。我们班有些同学面试的时间很长，但他们的心态保持的很好，还能继续面试。我小组里的一位同学心态特别好，他开始面试的时间比我们早，结束面试的时间比我还晚。但他一直保持选择一切都适合他的职位才好。

拿到多个 offer 也能选择一个，真正去选择时并不是很容易。你需要更多的去了解公司。公司的文化很重要，因为是你工作的环境。另外 team 的构架对你工作的整个流程是非常重要，我在工作之后对此深有感触。只有真正做到知己知彼，才能做出最好的选择。你要知道自己追求的是什么，怎样的一个平台能够给你成长的空间，这些都是需要考虑的。


英语不够好，怎么办？需要找一个 English tutor 吗？
我认为找 English tutor 是没有必要的，因为它并不是针对专门的这种面试。你可以去参加 interview clubhouse 的活动。不要只当一个听众，而是去成为一个参与者。这样的话，自己在短时间内有一个压力，会很快地提高。



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