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保险行业篇:理工科转行保险业数据科学家有优势吗?

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发表于 2022-10-27 10:02:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 DataIst 于 2022-11-10 16:40 编辑

本篇介绍了转行保险业数据科学家所需要掌握的知识,以及理工科博士转行会有哪些优势。

可以先入行再学习行业知识吗?

对于转行者,其实不需要担心自己的背景和行业不符。因为在实际找工作的过程中,面试官一般不会针对行业知识进行考察,而是更看重面试者的机器学习知识、逻辑思维能力以及个人学习能力。但是,一旦正式进入行业工作,就需要迅速掌握大量的行业知识。在保险行业,知识更新的速度非常快,这就要求从业者不断学习掌握最新的行业知识。目前很多传统行业都需要大量的数据科学家,他们招聘的人才并不局限于本行业,也很欢迎转行的人加入。

行业知识 vs 数理知识:哪个更容易掌握?

相比于复杂的数理知识以及建模能力,行业知识其实是更容易掌握的。对于博士生或是学术能力很强的人来说,由于经过长期系统的学术训练,他们大多拥有良好的数理基础和出色的学习能力,而这些能力往往是雇主更为看重的。行业知识可以等入行以后在实际工作中逐步学习,最主要还在于个人对该行业是否感兴趣,这样才会有更好的学习驱动力。

保险行业的数据科学家招聘青睐理工科博士

保险行业中有很多来自不同专业的数据科学家,比如物理、生物等专业。各大保险公司在数据科学家岗位的招聘中对理工科博士尤为青睐,甚至一些理工科博士刚转行到保险行业,就拿到了高级职位。另外,由于保险行业数据量庞大,所以设置了很多数据科学家岗位,其中可以选择的研究方向也比较多,如 NLP,客户分析等等。




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