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[招聘启事]北京大学工学院朱驰课题组招聘博士后研究人员...

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发表于 2022-10-27 13:48:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
院系/所/中心(School)北京大学工学院
合作导师(Mentor)朱驰,2021年起任北京大学工学院力学与工程科学系助理教授/研究员/博士生导师。2018年获得美国约翰霍普金斯大学博士学位,师从Rajat Mittal教授。2018年至2021年任美国加州大学伯克利分校任博士后研究员,合作导师为Shawn Shadden教授。主要研究方向包括流固耦合算法、生物流体力学、心血管流体力学、机器学习方法在计算模拟中的应用等。以第一作者在Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics、Journal of Biomechanical Engineering等国际顶尖期刊发文,获得美国心脏协会博士后基金、Journal of Biomechanical Engineering 年度十佳论文和Corrsin-Kovasznay 杰出文章奖等荣誉与奖励。课题组与约翰霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、哥伦比亚大学和圣母大学等知名大学相关课题组保持长期交流合作。
研究专业/方向(Department/Area)实验室研究方向为多物理场耦合计算模拟、生物流体力学、心血管流体力学、融合机器学习的计算模拟。
年薪标准(Annual Salary)基本待遇(包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等)按国家博士后相关规定及北京大学办法执行;
按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外,在遵循北京大学博士后管理办法的基础上协商。;
协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐;
对条件优秀者,将协助申请北京大学博雅博士后等项目(参考2022年北京大学博雅博士后项目申请公告:http://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/134998.htm);
职位描述(Position Description)1.  高效流固耦合算法研究及其在心血管动力学中的应用,需要精通有限元分析,熟练掌握Fortran或C++编程,招收1人;
2.  机器学习方法在流固耦合计算模拟中的应用,需要精通有限元分析,熟悉经典机器学习算法如遗传算法等,招收1人;
候选人基本条件(Basic Qualifications)1.  已经获得(3年内)或近期将获得相关专业(力学、应用数学、物理等)博士学位;
2.  须全职从事博士后研究工作
3.  具备较好的英文科技论文阅读和写作能力;
候选人附加条件(Additional Qualifications)
申请材料(Applicant Documents)详细简历(包括自大学开始至申请时间学习、工作简历,负责的科研项目、发表的论文、申请/获得的专利等);
代表性学术成果(例如论文1-3篇);
邮件题目请标明为“【博士后申请】+姓名+博士后招聘网”。
联系人(Contact Information)朱驰,chi.zhu@pku.edu.cn
备注(Remark)1.  所有申请材料恕不退回。
2.  初选通过后邮件通知候选人在线面试,并要求提供两份专家推荐信(其中一份须由博士生导师提供)。
3.  表现优异的博士后可推荐赴海外高水平科研机构进行科研工作。
截止时间(Due Date)2023年3月30日,或招满为止。

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