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DS/DA/BA求职资料整理

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发表于 2022-12-6 14:55:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
- Lean Analytics. 面试必读,对于理解数据的实际应用帮助很大
https://drive.google.com/file/d/ ... 74/view?usp=sharing

- 绿皮书.  quant的求职必读,其中的统计概率部分的题目比较实用
https://drive.google.com/file/d/ ... lK/view?usp=sharing

- Cracking the PM Interview. 里面Estimation, product, case三章对面试时的case题很有帮助
https://drive.google.com/file/d/ ... rn/view?usp=sharing.

- Fifty Challenging Problems in Probability with Solutions. 之前看到的一本小书,有56道经典概率题,有空可以做一下。

- Trustworthy Online Controlled Experiments. 很多人在推荐的一本关于ab testing的书。
https://drive.google.com/file/d/ ... 6w/view?usp=sharing

- Practical Statistics for Data Scientists_ 50 Essential Concepts. 关于面试中统计部分的相关概念很好,用来查漏补缺。

- ISLR,ESL,不必介绍。
下载link:ISLR:http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/         ESL:https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

-吴恩达cs229课程助教制作的cheating sheet,非常全非常好包含supervised, unsupervised, dl, tips&tricks,还有数学复习,可谓查漏补缺神器,而且有中文版,强推!
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

- Hands on ML w/ Scikit-Learn, Keras and TF, 2nd edition, 2019. 也就是蜥蜴书

-Trustworthy Online Controlled Experiments, 2020. 广受好评的A/B testing书,作者是三位业界大佬。

-Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD, 如果想学deep learning 和PyTorch的可以看看这本,真的很多数学问题,PyTorch 的语言逻辑,还有深度学习的一些概念都讲的很清晰。


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 楼主| 发表于 2022-12-6 14:56:07 | 显示全部楼层
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