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介绍：转行之前我是生物硕士。为了转行数据科学，又读了统计硕士。但是，由于在数据领域求职并不顺利，我又回归生物专业，在一个研究单位从事 Technician 的工作。后来为了照顾两个孩子我辞去了工作，在家做全职妈妈。2021年，我决定重回职场，3月份开始系统的学习数据科学相关的知识，9月份开始，一共拿到了两个 offer，最后成为一名保险业的 Data Scientist。
为什么读完统计硕士还很难找工作？ 我当时申请到统计master的时候很开心，认为毕业后可以找到一份很不错的工作，但事实并非如此。我分析了自己读完统计硕士还是找不到工作的原因，主要有两方面。首先客观原因是学校安排的课程都是偏理论的知识，和商学院的Business analysis课程不同，他们非常注重实践，而我们统计学却没有那么多实践。并且教授的内容虽然很深，但并不是以帮学生找工作为目的，与industry不接轨。 另一个是我的自身原因。首先是我的简历，当时与我一起上统计学的同学中途找了internship，于是我也开始准备简历。但是我不知道如何写简历，我的project基本上都是 Coursera 上面用的，我很难把以前的生物经验转化为与数据科学相关的经历。并且当时我投的只是一个Entry Level Data Analyst职位，转化率很低，100份的简历只有两三份interview。其次我的学习能力不强。我在读统计学的时候不注重对coding skill的练习，同时我也不知道如何准备BQ，technical也比较差。最后我很难把控住自己的心态，容易崩溃和放弃。需要时间来休整，等调整好自己的状态，才开始继续投简历。因此我找工作的时间线就拖得很长。
如何用三句话打动面试官？
在我面试的时候公司给我了一个case study的问题，面试官先抛给我一个question，询问我如何解决。我不能开口就直接给一个solution，首先我会问面试官我为什么要做这个project，或者说这个project为什么会出现有这样的问题，我们的 business goal 是什么？ 当时我的那个面试官听完我的问题，就被我打动了，说我是他面试那么多人之中，第一个反问他的，而不是一上来就给solution。也因此我就拿到了第二个offer。 这也是camp教的思维框架里的第一个question，那就是要先了解你的background或者为什么做这个东西的原因，这样才能开始展开工作，这点非常重要。 成功上岸=简历+BQ+Tech+行业知识+面试技巧+心态+运气 简历：简历非常重要,简历里的project要有重点以及要与Data Science相联系。这就需要我们从以前的经历中挖掘与Data Science相关的project和故事线。此外，挖掘之后如何讲好故事也是非常重要的。你需要一个思维框架，把每个project都列成一个个documents，用讲故事的方式把它们串起来，并将这个故事讲得有血有肉，让人听起来感觉很interesting。你还需要将故事写得非常的详细，一方面是能够对自己过去的经历有很好的理解，另一方面是别人询问你细节时，你能够在脑海里快速地搜索到答案。
BQ/Tech:针对BQ和Tech这两个板块我获益良多。在camp里有前人面试总结出来的高频题，当时我们小组把这版块的问题全部列出来，每人10道题，分别去找答案。我们会做mock interview，一些题目没有mock时，就自己跟自己讲答案。其次同学之间会互相交流心得，遇到不懂的问题，可以去寻求同学或是老师的帮助。最后一点是要学会总结，记录自己和别人的题目进行复盘然后总结。
行业知识/面试技巧/心态：我参加了一期关于金融背景转行数据科学的clubhouse，刚好我的第一个offer所面试的内容与金融相关，我从clubhouse里学到了东西，这让我对这个行业有了基本的了解，明白了虽然我没有金融background，但是我能够用统计学的知识去解决金融的问题。 关于面试技巧，你需要知道不同类型的问题要如何回答。这个是需要帮助的，可以让camp里老师帮忙指导或者从有经验的同学身上获得很好的建议。 最后最重要的还是心态。我是非常容易崩溃的心态，当时校长的一句话对我影响很大，他说你把你自己想成一个找工作的机器人。你不需要想太多，有工作投简历就投，有面试就面，该总结就总结，不要去想自己是否能拿到offer，能不能找到工作，你把该做的事情做好就行了，注重的是过程而不是结果。这个方法有一段时间对我是有用的，但是有时还是因为面试失败而崩溃，这也是很正常的。当你崩溃时要多跟家里人，身边朋友聊天，他们的鼓励会帮助你重拾信心。 运气：运气其实蛮玄学的，心态放平，不要有太大的心理负担。如果能准备好以上几点，那么我认为你的运气就来了。我拿的两个offer都是在我毫无准备的情况下获得的。
转行过程中的经验教训 忽略基础知识。我在学习的时候忽略了高频题，但因为面试的问题大概都是那些内容，如果对基础知识不熟，重要的知识点或者简单的知识点都不会，那么是很丢分的。当时我没有花很多时间去理解一些基础的问题，也讲不清楚自己会的一些最基本知识结构，让人听不明白。 容易钻到更深的知识上面去。举些我自己的例子，我面试时考到一个统计学的知识点，我就会花很多时间去寻找答案。别人询问我deep learning相关的问题，我不懂，我会想要不要去上专门的deep learning课程或者是NLP的课。比较幸运的是，camp里的一位同学一直跟大家强调，也提醒了我，不需要学得太深，把基础知识学好学扎实就行了。因为考来考去都是基础知识，除非你面试的是senior或者MLE方面的，不然不会考你很深的知识。 没有重视coding的训练。开始找工作时我就开始了对coding的训练，但是没有坚持每天训练，而是断断续续的。面试时有coding，我才会提前几天来练习，所以我的coding比较差。 投简历投得少且用easy apply比较多。我投的简历比较少，可以说是为了完成作业而投的。每周的作业要求投50份，我就投50份。而且都是用Easy Apply去投的简历。后面我也有尝试用公司的网站投，但是太慢了，我没有耐心。总而言之，没有很认真的对待投简历也是一个惨痛的教训，不然的话可能机会会更多。
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发表于 2022-12-8 17:46:37