[分享]Marketing 数据科学家都做什么？

Tecthor

一、Marketing 中的 analytics 和 modeling

广义来讲，Marketing Data Scientist会包括 Marketing Analytics 的工作，但是它的focus主要是跟modeling 相关。

Marketing Analytics：

analytics 主要是用sql prove data、做一些reporting 或者是分析一个AB testing 的结果。它的工作主要跟modeling不是很相关或者是不涉及到做model的细节的一些工作。

举例：

1.比如分析一个 campaign 的效果，做一个landing page 的AB testing，看一下哪个landing page performance 更好一点

2.做一个Tableau Dashboard 去 report 一个 overall business performance

Data Scientist：

Data Scientist 的范畴比较偏重modeling。

举例：

1.比如可以做一个prediction model 来predict 的这个人是否likely to convert。

2.比如有一个direct mail campaign，这个 campaign 要花很多钱，但是我不希望给所有的这个potential customers 都发这个卡片，因为会很贵。这时可以做一个 propensity model 或者 conversion model 去predict a likelihood of someone converting。然后选择top百分之一的人去target......

二、Marketing 部门最关心的是投入产出比

从Marketing 的角度来讲，Marketing 是公司很重要的一个部门，它最关心的是投入产出比。所以除了modeling 之外，可能很重要的一部分是在 analytics 上面。

有的公司的 structure 是Marketing Analytics 和FP&A 这两个部门是紧密合作的，甚至可以合并为一个部门。FP&A（financial planning and analysis）这个组，通常是在公司的 finance 这个部门底下，他做的主要也是整合公司各个部门和各个 product line 的所有的盈利的信息，也会做很多的分析。其实 FP&A 跟 Marketing 有很多重合的工作，比如大家都会看 return on investment、return on customer assets等。对于FP&A和Marketing Analytics来说，所有的这些分析和 matrix 最后都是要非常accurate，并且跟公司整体的 P&L，performance，业绩都是要挂钩的。所以 Marketing Analytics 其实是非常重要的，它看的是一个 final view和公司整体的一个 cost benefit。

三、不同行业的 Marketing Data Scientist 的工作侧重点不同

从model 的角度上讲，不同行业的 Marketing Data Scientist 的工作侧重点不同。对传统行业来说，很大一份工作还是集中在 Marketing Analytics 上面，但同时Data Scientist  的角色正在变得越来越重要；对于科技公司来说，modeling 占的比例更重一些，analytics 跟modeling 相比，可能就没有那么的重要。

Tech 公司：

在Tech公司，因为有很多的产品是直接参与到给公司带来盈利的行为当中的，所以这个产品如果是 model driven 的话，那么 model 就是起着至关重要的作用。

传统行业：

但是如果是 traditional industry，像banking 之类的。其实 modeling 现在更多的是处于一个要去突破的状态。在传统行业，大家已经有习惯的一些分析方法，或者一些做 campaign 的方式。我们就是用 machine learning 的方式介入，去看可不可以代替一些传统的model。

举例：

比如原先做customer management 的时候，就是会 individually 或者 human bases run 很多的 campaign。当把 customer segment 之后，对不同的 segment of customer 去做一个管理。

但现在,从 cost 和跟technology 接轨的角度上讲，传统公司也在慢慢的突破。比如建一个Recommended system 时，会考虑是否能用来 cover 之前所有的 segment analysis 或者是具体的 campaign analysis。可以用 model 的方式更好的或更精准的去 target customer。

最后，如果大家不是很确定自己对Marketing Data Scientist 是不是感兴趣，是不是想长期在这个领域发展。比较建议大家 analytics 也做一部分只是 focus 在做model 的话，这个focus area 可能就太具体了一点。